APL Scheduler

Qualität in der Produktion

Lernziel

Prüfungen und Ergebnisse mit Produktion verknüpfen.

Praxisbeispiel

Definieren Sie ein Maßmerkmal, nehmen Sie es in einen Plan auf und erfassen Sie Prüfung und bei Fehler eine Abweichung.

Von Daten zum Ergebnis

  1. 1Merkmal
  2. 2Prüfplan
  3. 3Prüfung
  4. 4Abweichung

Erfassen Sie Prüfungen, Ergebnisse, Abweichungen und Maßnahmen mit Bezug zu Auftrag, Vorgang, Artikel oder Ressource. Eine planungsrelevante Abweichung verhindert die Einplanung bis zur Lösung. Verwenden Sie nur reale Messwerte; Kennzahlen basieren auf vorhandenen Daten und zeigen bei fehlender Basis einen Strich.

Qualität in der Produktion
  1. 1
    Nutzen Sie die Qualitätsübersicht für offene Prüfungen, Fehler und Abweichungen. Filtern Sie vor dem Öffnen.
  2. 2
    Definieren Sie Prüfungen, Produktionsbezug, Ergebnisse, Einheiten und Kriterien. Prüfen Sie Mengen und Rückverfolgbarkeit.
  3. 3
    Eine planungssperrende Abweichung kann Aufträge blockieren. Prüfen Sie Auswirkungen vor Aktivierung oder Aufhebung.
  4. 4
    Bewahren Sie Ergebnisse und Maßnahmen beim Abschluss. Prüfen Sie bei leeren Listen Filter, Unternehmen und Rechte.

Visueller Rundgang

Visueller RundgangVideo herunterladen
Echte Oberfläche auf Spanisch mit fiktiven Daten. Markierungen zeigen relevante Stellen. Keine Schreibvorgänge, Sendungen oder Motorberechnungen. Videos ohne Ton. Benachbarte Erläuterungen und Schritte beschreiben das Verfahren.
  1. 0:00 · Merkmale unter Qualität öffnen.
  2. 0:06 · DIAMETRO-DEMO auswählen.
  3. 0:12 · Sollwert und Toleranz prüfen. Hier wird keine Messung erfasst.

Vor dem Abschluss

Artikel/Auftrag/Phase, Messwert, Einheit, Kriterium, Schwere, Ursache, Maßnahme und Status prüfen.

Häufige Fragen

Option fehlt oder Bearbeitung nicht möglich

Unternehmen, Lizenz, Rechte und integrationsverwaltete Felder prüfen. Direkte URLs umgehen keine Einschränkungen.

Keine Datensätze gefunden

Filter löschen, Seite, Termine und Unternehmen prüfen. Es können keine zugänglichen Daten vorliegen; keine Testduplikate anlegen.

Gespeichert, aber erwartete Wirkung fehlt

Datensatz erneut öffnen und prüfen. Speichern veröffentlicht keine nötige Simulation. Vor erneutem Schreiben den ersten Vorgang prüfen.